Ako imate podatke, a niste sigurni što dalje – problem nije u podacima

Tvrtke danas imaju više podataka nego ikada prije. Imaju alate, izvještaje, metrike, dashboarde i status prezentacije. Unatoč svemu tome, vrlo često ostaju zatečene istim pitanjem: što nam je sljedeći pametan potez?

Ako se prepoznajete u toj situaciji, problem gotovo sigurno nije u količini podataka kojima raspolažete. U praksi, problem je višeslojan i najčešće proizlazi iz kombinacije nekoliko faktora. Podaci nisu povezani s poslovnim ciljem, ne postoji razumijevanje šireg konteksta u kojem nastaju ili nedostaje znanje kako ih pretvoriti u konkretnu poslovnu odluku.

Zašto podaci sami po sebi ne vode do boljih poslovnih odluka

Podaci sami po sebi ne vode nikamo. Njihova stvarna vrijednost nastaje tek u trenutku kada znamo zašto ih promatramo i koju odluku uz njihovu pomoć želimo donijeti. U suprotnom, oni ostaju zapis onoga što se već dogodilo u prošlosti.

U radu s klijentima često vidimo da se podaci redovito prate. Rade se izvještaji i bilježe promjene po osnovnim parametrima. Međutim, rijetko se aktivno koriste u procesu donošenja odluka. Upravo tu leži njihova najveća snaga. Podaci mogu poslužiti kao signal što ima smisla skalirati, u koja područja prestati ulagati, koji kanali i poruke donose stvarnu vrijednost, a kada je možda prerano za veća ulaganja.

Kada metrike izgledaju dobro, ali poslovni rezultat izostaje

S druge strane, čest problem je pretjerani fokus na metrike koje na prvi pogled izgledaju dobro, ali zapravo nemaju bitan utjecaj na poslovni rezultat. Lijep rast pratitelja, dobar angažman publike ili solidan doseg sami po sebi ne znače puno ako se ne promatraju u kontekstu faze proizvoda, prodajnog ciklusa i konkretnih poslovnih ciljeva.

Primjerice, ono što ima smisla mjeriti kod lansiranja novog proizvoda neće nužno imati istu težinu kod proizvoda koji je već zreo na tržištu. Upravo zato, bez jasnog okvira, metrike lako postaju same sebi svrha.

Nedostatak okvira za interpretaciju podataka

Treći čest izazov je nedostatak jasnog okvira za interpretaciju podataka. Podaci se često promatraju unutar nekog specifičnog konteksta, pritom se interpretiraju parcijalno, umjesto da se sagleda šira slika. Osim toga, podaci se redovito analiziraju unatrag, kao izvještaj o prošlosti, umjesto unaprijed – kao alat za odluku što poduzeti sljedeće.

Kada se podaci koriste isključivo za izvještavanje, a ne za upravljanje, oni gube svoju stvarnu vrijednost.

Što zapravo stoji iza nesigurnosti u donošenju odluka

Ako imate podatke, ali vam nedostaje sigurnost u njihovu interpretaciju ili razumijevanje konteksta u kojem nastaju, često nije problem u podacima ni u alatima. Problem je u nedostatku jasnog procesa i pouzdanog partnera koji može povezati podatke s poslovnim odlukama.

Drugim riječima, poduzetnicima i direktorima ne trebaju dodatni brojevi. Trebaju jasni odgovori na pitanja što dalje, gdje ulagati, a gdje stati.

Marketing kao alat za jasnije odluke

Po našem mišljenju, marketing koji donosi stvarnu vrijednost ne donosi još više brojki. On donosi jasnije poslovne odluke. Upravo zato, data-driven pristup ima smisla samo kada služi kao podrška rastu tvrtke, a ne kao još jedan sloj izvještavanja.

Ako želite, slobodno nam se javite. A ako vas zanima više o ovoj temi, preporučujemo i povezane blogove:
„Kako kreirati izvještaj za društvene mreže“ i „Kako sa skromnim budžetom ostvariti rast branda“.

FOTO: Canva AI